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MCPサーバーとは、「Model Context Protocol」に基づき、AIモデルと外部システムとのあいだに立って、双方向のやり取りを可能にする軽量なサーバのこと。

Anthropic社が提唱したオープンプロトコルに準拠し、AIが本来アクセスできない情報（ローカルファイル、ウェブ検索、外部APIなど）に、安全かつ制御された形でアクセスできるようにする。

たとえば、AIがファイルを読み取ったり、コードを実行したり、外部サービスから情報を取得したりする際に、その「橋渡し役」を担う。AIアプリケーションにとっての「USB-Cポート」のような存在として、機能拡張とセキュリティの両立を実現する。

主な機能には、各種データソースとの接続、ツールの提供、AIによるツールの動的検出、リアルタイムな双方向通信などがあり、開発効率や柔軟性の向上にも寄与する。CPUやGPU に直接依存せず、軽量で取り回しやすい構造も特徴。

英語の「Model Context Protocol」の略称で、AIモデル（Model）が、ある状況や情報（Context）をもとに、外部と通信（Protocol）するための設計に由来する。

Bedrockとは、大規模言語モデルや画像生成モデルなど、あらかじめ学習済みの生成AIをコード不要で活用できるサービス。

ユーザはモデルの構築や訓練を行う必要がなく、選択したモデルをそのままアプリケーションや業務に組み込むことができる。

商用利用にも対応したセキュリティ・プライバシー対策が整っており、非エンジニアでも扱いやすい点が特徴。

SageMakerは、機械学習モデルを自ら構築・学習・運用するためのサービス。

Bedrockは、すでに訓練された生成AIモデルをそのまま利用するためのサービス。

モデル開発に重点を置くのがSageMaker、既存のAIを活用するのがBedrockという違いがある。

英語の「bedrock」は「岩盤」「基盤となるもの」を意味する言葉。サービス名としてのBedrockは、「生成AI活用の基盤となるサービス」という意味を込めて名付けられている。

SageMakerとは、機械学習モデルを一から作成し、トレーニングして、アプリやサービスに組み込めるようにするための総合プラットフォーム。

大量のデータを使った学習や、高度なチューニングも可能で、AIの本格運用に適している。

AIの仕組みを深く理解し、自分で構築したいエンジニアや研究者に向いている。

SageMakerは、機械学習モデルを自ら構築・学習・運用するためのサービス。

Bedrockは、すでに訓練された生成AIモデルをそのまま利用するためのサービス。

モデル開発に重点を置くのがSageMaker、既存のAIを活用するのがBedrockという違いがある。

「Sage」は英語で「賢者」「思慮深い人」を意味し、「Maker」は「作る人・もの」。この2語を組み合わせた「SageMaker」は、「賢いシステム（=AI）を作るためのツール」という意味合いを持つ名称。

X-Techは、AI、ビッグデータ、IoTなどの最新技術を、金融、医療、教育などの既存産業に組み合わせて、新しい製品やサービス、ビジネスモデルを作り出す概念。

これにより、産業の効率化や高度化、新たな市場の創出、社会課題の解決を目指す。

「X」は任意の産業を示し、「Tech」は「Technology」の略であり、これらが融合することで新しい領域を生み出す意味を持つ。