わらび餅/蕨餅 読み:ワラビモチ
とは、
Deepfake (読み)ディープフェイク
deepfake
(ディープフェーク)
とは、
由来
“Deep Learning” と “fake” を組み合わせたかばん語。
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Deep Learning (ディープラーニング)
deep learning 読み:でぃーぷらーにんぐ
深層学習 読み:しんそうがくしゅう
とは、
『大量のデータから複雑なパターンを学習する技術』
概要
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Deep Learningは、機械学習の一種で、特に多層のニューラルネットワークを用いることで、高度なデータ解析や予測を行う技術。
大量のデータを使って、画像認識や音声認識など、複雑なタスクを自動で学習し、実行する能力を持つ。
AIの分野で、特に注目されている技術の一つ。
語源
詳細≫
Deep「深い」Learning「学習」が組み合わさり、ニューラルネットワークの層が深い(多層的)ことから名付けられた。
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Neural (ニューラル)
neural 読み:にゅーらる
とは、
【形】
『神経の』
語源
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Neural network (ニューラルネットワーク)
neural network
読み:にゅーらるねっとわーく
とは、
概要
詳細≫
ニューラルネットワークは、複数の層からなるノードのネットワークで構成され、それぞれのノードは入力を受け取り、重み付きの演算を行い出力を生成する。
多層のネットワークを用いることで、複雑なデータの表現を学習し、パターンの抽出や予測等のタスクを実行する。
語源
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