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Amazon Bedrock (アマゾンベッドロック)

Amazon Bedrock 読み：あまぞんべっどろっく
とは、

『複数の生成AIモデルをAPI経由で簡単に利用できるクラウドサービス』

概要

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Bedrockとは、大規模言語モデルや画像生成モデルなど、あらかじめ学習済みの生成AIをコード不要で活用できるサービス。

ユーザはモデルの構築や訓練を行う必要がなく、選択したモデルをそのままアプリケーションや業務に組み込むことができる。

商用利用にも対応したセキュリティ・プライバシー対策が整っており、非エンジニアでも扱いやすい点が特徴。

SageMakerとBedrockの違い

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SageMakerは、機械学習モデルを自ら構築・学習・運用するためのサービス。

Bedrockは、すでに訓練された生成AIモデルをそのまま利用するためのサービス。

モデル開発に重点を置くのがSageMaker、既存のAIを活用するのがBedrockという違いがある。

語源

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英語の「bedrock」は「岩盤」「基盤となるもの」を意味する言葉。サービス名としてのBedrockは、「生成AI活用の基盤となるサービス」という意味を込めて名付けられている。

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Amazon SageMaker

AI

Amazon SageMaker (アマゾンセージメーカー)

Amazon SageMaker 読み：あまぞんせーじめーかー
とは、

『機械学習モデルの開発・トレーニング・デプロイまでを一貫して行えるプラットフォーム』

概要

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SageMakerとは、機械学習モデルを一から作成し、トレーニングして、アプリやサービスに組み込めるようにするための総合プラットフォーム。

大量のデータを使った学習や、高度なチューニングも可能で、AIの本格運用に適している。

AIの仕組みを深く理解し、自分で構築したいエンジニアや研究者に向いている。

SageMakerとBedrockの違い

詳細≫

SageMakerは、機械学習モデルを自ら構築・学習・運用するためのサービス。

Bedrockは、すでに訓練された生成AIモデルをそのまま利用するためのサービス。

モデル開発に重点を置くのがSageMaker、既存のAIを活用するのがBedrockという違いがある。

語源

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「Sage」は英語で「賢者」「思慮深い人」を意味し、「Maker」は「作る人・もの」。この2語を組み合わせた「SageMaker」は、「賢いシステム（=AI）を作るためのツール」という意味合いを持つ名称。

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