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ELT (イーエルティー)

Extract/Load/Transform
読み：エクストラクト/ロード/トランスフォーム
とは、

『DBやシステムからデータを抽出し、読み込み、フォーマットを変換するプロセス、またそのツール』

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Extract「抽出」Load「読み込み」 Transform「変換」の略。

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ELTの場合はDBにデータを保存してから、DB内で変換処理を行う。

ETLとELTでは変換処理を行う順番と場所が異なる。

ELTではDBのリソースを使うため、変換処理を行うための専用エンジンは不要だが、DBにかかる負荷が大きくなる。

Data Warehouse (データウェアハウス)
とは、

DBの一種で、

『データの倉庫』

data「データ」Warehouse「倉庫」という意味から。

DBは一様々なデータが蓄積されたデータの集まりのことを指す。
DWHは保存形態が定義された上でデータの統合がされるので、複数システムから集約したデータを高速に処理することが可能。

【名】container (こんてな)
とは、

『容器、入れ物』

『サーバの中に仮想のサーバを作り、アプリを動かす技術』

アプリの動作環境を仮想的に構築する技術の１つ。

ラテン語が語源で、con-「一緒に」tenere「持つ」で、「一緒に持つ」という意味から。

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【形】compatible (コンパティブル)とは、

ラテン語が語源で、com-「共に」patior「苦しむ」-able「可能」で、
共に苦しむことのできる →

『相性が良い、互換性のある』

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reskilling (りすきりんぐ)とは、

『新しい職業に就くために必要なスキルを獲得すること』

IoTやAIの普及によって多くの労働者の仕事が消失することが予想され、
その一方でDX化、自動化に対応できる人材は不足しているため、
リスキリングによる既存人材のスキルアップが注目されている。

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