IT

Neural network (ニューラルネットワーク)

neural network
読み:にゅーらるねっとわーく
とは、

概要

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ニューラルネットワークは、複数の層からなるノードのネットワークで構成され、それぞれのノードは入力を受け取り、重み付きの演算を行い出力を生成する。

多層のネットワークを用いることで、複雑なデータの表現を学習し、パターンの抽出や予測等のタスクを実行する。

語源

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neural「神経の」network「ネットワーク」で、神経細胞が相互に結合して情報を伝達する生物学的なシステムを模倣した数学的なモデルであることから。

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neural

機械学習

ノード

機械学習 (きかいがくしゅう)

Machine Learning 読み:マシーン ラーニング
機械学習 読み:きかいがくしゅう
とは、

『コンピュータがデータから自動的に学び、予測や判断を行う技術』

概要

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機械学習は、コンピュータが大量のデータを基にしてパターンや法則を見つけ出し、そこから予測を行う技術。

人間の介入なしに学習し、予測や意思決定を自動化するため、AIの重要な一部として広く使われている。

語源

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機械」と「学習」が組み合わさり、コンピュータが「学ぶ」ことからこの言葉が生まれた。

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AI

Beta (読み)ベータ

ギリシア語: βήτα
大文字: Β 小文字: β
(べーた)
とは、

IT用語

由来

ソフトウェアやサービスの開発段階を、「アルファ版」や「ベータ版」と表現したことから。
後に、「公開前の最終的なテスト段階」を指す用語として定着した。

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実装 (読み)じっそう

実装 (ジッソウ)
とは、

語源

「実際に」「とりつける」という意味から。

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