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スマートホームとは、IoT 技術を活用して、家庭内の様々な機器や設備をインターネット経由で制御し、自動化・遠隔操作を可能にするシステムや環境のことを指す。

Deep Learningは、機械学習の一種で、特に多層のニューラルネットワークを用いることで、高度なデータ解析や予測を行う技術。

大量のデータを使って、画像認識や音声認識など、複雑なタスクを自動で学習し、実行する能力を持つ。

AIの分野で、特に注目されている技術の一つ。

Deep「深い」Learning「学習」が組み合わさり、ニューラルネットワークの層が深い（多層的）ことから名付けられた。

ニューラルネットワークは、複数の層からなるノードのネットワークで構成され、それぞれのノードは入力を受け取り、重み付きの演算を行い出力を生成する。

多層のネットワークを用いることで、複雑なデータの表現を学習し、パターンの抽出や予測等のタスクを実行する。

neural「神経の」network「ネットワーク」で、神経細胞が相互に結合して情報を伝達する生物学的なシステムを模倣した数学的なモデルであることから。

機械学習は、コンピュータが大量のデータを基にしてパターンや法則を見つけ出し、そこから予測を行う技術。

人間の介入なしに学習し、予測や意思決定を自動化するため、AIの重要な一部として広く使われている。

「機械」と「学習」が組み合わさり、コンピュータが「学ぶ」ことからこの言葉が生まれた。