Machine Learning 読み:マシーン ラーニング
機械学習 読み:きかいがくしゅう
とは、
『コンピュータがデータから自動的に学び、予測や判断を行う技術』
概要
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機械学習は、コンピュータが大量のデータを基にしてパターンや法則を見つけ出し、そこから予測を行う技術。
人間の介入なしに学習し、予測や意思決定を自動化するため、AIの重要な一部として広く使われている。
語源
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「機械」と「学習」が組み合わさり、コンピュータが「学ぶ」ことからこの言葉が生まれた。
Machine Learning 読み:マシーン ラーニング
機械学習 読み:きかいがくしゅう
とは、
『コンピュータがデータから自動的に学び、予測や判断を行う技術』
機械学習は、コンピュータが大量のデータを基にしてパターンや法則を見つけ出し、そこから予測を行う技術。
人間の介入なしに学習し、予測や意思決定を自動化するため、AIの重要な一部として広く使われている。
「機械」と「学習」が組み合わさり、コンピュータが「学ぶ」ことからこの言葉が生まれた。
ギリシア語: βήτα
大文字: Β 小文字: β
(べーた)
とは、
『ギリシャ文字の2番目の文字』
『第2』
ソフトウェアやサービスの開発段階を、「アルファ版」や「ベータ版」と表現したことから。
後に、「公開前の最終的なテスト段階」を指す用語として定着した。
実装 (ジッソウ)
とは、
『新しい機能等を組み込むこと』
実「実際に」装「とりつける」という意味から。
payload 読み:ぺいろーど
とは、
『貨物、荷物』
『プログラムの本体部分』
pay「支払う」load「積み荷」で、「有料の積み荷」という意味から。
Time To First Byte
(タイムトゥファーストバイト)
とは、
『利用者がリクエストを送信してから、サーバが最初の応答を返すまでの時間』
ウェブサイトやアプリケーションのパフォーマンスを評価する際に使用される指標の1つ。