deepfake
(ディープフェーク)
とは、
由来
“Deep Learning” と “fake” を組み合わせたかばん語。
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IT
Deep Learning (読み)ディープラーニング
deep learning
(ディープラーニング)
とは、
『大量のデータから学習し表現するAI技術』
概要
ディープラーニングでは、多層のニューラルネットワークを用いて、複雑なデータ表現や高度な機能を学習および表現することが可能。
由来
ニューラルネットワークが多層構造であり、深い層まで学習することから。
同義語
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Neural network (ニューラルネットワーク)
neural network
読み：にゅーらるねっとわーく
とは、
概要
詳細≫
ニューラルネットワークは、複数の層からなるノードのネットワークで構成され、それぞれのノードは入力を受け取り、重み付きの演算を行い出力を生成する。
多層のネットワークを用いることで、複雑なデータの表現を学習し、パターンの抽出や予測等のタスクを実行する。
語源
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機械学習 (読み)きかいがくしゅう
Machine Learning
(マシーン ラーニング)
とは、
『コンピュータに経験から自動で学習させる仕組み』
概要
データからパターンを学習することで、新しいデータに対して的確な予測や判断ができるようにする技術。
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Beta (読み)ベータ
ギリシア語: βήτα
大文字: Β 小文字: β
(べーた)
とは、
『ギリシャ文字の2番目の文字』
『第2』
IT用語
由来
ソフトウェアやサービスの開発段階を、「アルファ版」や「ベータ版」と表現したことから。
後に、「公開前の最終的なテスト段階」を指す用語として定着した。